SQLAlchemy ORM を使って、Python でAcumatica のデータに連携する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Acumatica は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Acumatica にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Acumatica のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でAcumatica に連携して、データを取得、、更新、挿入、削除 する方法を説明します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Acumatica をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにAcumatica のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

CData Python Connectors では、1.データソースとしてAcumatica の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

必要なモジュールのインストール

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います：

import sqlalchemy

Python でAcumatica のデータをモデル化

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Acumatica のデータに連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("acumatica///?Url = https://try.acumatica.com/ISV/entity/Default/17.200.001/&User=user&Password=password&Company=CompanyName")

Acumatica 接続プロパティの取得・設定方法

Acumatica への接続

Acumatica データソースに接続するには、次の接続プロパティを指定する必要があります。

• Url：（必須）Acumatica ERP インスタンスのベースURL。例：https://domain.acumatica.com/。
• Schema：（オプション）異なるデータを含む2つのスキーマがあります。デフォルトはREST で、Acumatica REST コントラクトベースのAPI を使用し、OData スキーマはAcumatica OData API を使用します。OData スキーマはAcumatica Generic Inquiries へのクエリに使用されます。
• Company：（一部必須）会社名またはテナント名に設定。Schema がOData に設定されている場合は必須です。
• EndpointVersion：（オプション）Web Services エンドポイントのバージョン。例：17.200.001。これはREST スキーマにのみ適用されます。
• EndpointName：（オプション）Web Services エンドポイントの名前。例：Default。これはREST スキーマにのみ適用されます。

Acumatica への認証

Acumatica データソースへの接続に使用できる認証方法は2つあります。Basic およびOAuth です。 Basic 認証では、AuthScheme をBasic に設定し、User とPassword をログイン資格情報に設定します。 OAuth 認証については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションにある「OAuth」を参照してください。

Acumatica のデータのマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Events テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。

base = declarative_base()
class Events(base):
	__tablename__ = "Events"
	Id = Column(String,primary_key=True)
	location_displayname = Column(String)
	...

Acumatica のデータをクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("acumatica///?Url = https://try.acumatica.com/ISV/entity/Default/17.200.001/&User=user&Password=password&Company=CompanyName")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Events).filter_by(Id="1"):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("location_displayname: ", instance.location_displayname)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

Events_table = Events.metadata.tables["Events"]
for instance in session.execute(Events_table.select().where(Events_table.c.Id == "1")):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("location_displayname: ", instance.location_displayname)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

Acumatica のデータの挿入（INSERT）

Acumatica のデータへの挿入には、マップされたクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。commit 関数を呼び出して、Acumatica にすべての追加インスタンスを送ります。

new_rec = Events(Id="placeholder", Id="1")
session.add(new_rec)
session.commit()

Acumatica のデータを更新（UPDATE）

Acumatica のデータの更新には、更新するレコードをフィルタクエリとともにフェッチします。そして、フィールドの値を変更し、セッションでcommit 関数を呼んで、Acumatica にレコードを追加します。

updated_rec = session.query(Events).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.Id = "1"
session.commit()

Acumatica のデータを削除（DELETE）

Acumatica のデータの削除には、フィルタクエリと一緒に対象となるレコードをフェッチします。そして、アクティブsession でレコードを削除し、セッションでcommit 関数を呼び出して、該当するレコードの削除を実行します。

deleted_rec = session.query(Events).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

Acumatica からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください

このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。