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SQLAlchemy ORM を使って、Python でConfluence のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でConfluence にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるConfluence 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Confluence は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Confluence にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Confluence のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でConfluence に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- Confluence をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにConfluence のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてConfluence の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でConfluence のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Confluence のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("confluence///?User=admin&APIToken=myApiToken&Url=https://yoursitename.atlassian.net&Timezone=America/New_York")
Confluence 接続プロパティの取得・設定方法
任意のConfluence Cloud またはConfluence Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL 接続プロパティを設定します。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。
Confluence への認証
Confluence は、次の認証メソッドをサポートしています：API トークン、Basic 認証、OAuth 2.0、SSO。
API トークン - Confluence Cloud アカウント
トークンの取得
アカウント認証にはAPI トークンが必要です。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインしてAPI トークン -> API トークンの作成を選択します。生成されたトークンが表示されます。
トークンを使用する認証
Cloud アカウントへの認証を行うには、以下を入力します。
- AuthScheme：APIToken に設定。
- User：Confluence サーバーに認証する際に使用されるユーザー。
- APIToken：現在認証されているユーザーに紐づくAPI トークン。
- Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。
Basic 認証 - Confluence Server インスタンス
Server インスタンスへの認証を行うには、以下のように指定します。
- AuthScheme：Basic に設定。
- User：Confluence インスタンスに認証する際に使用されるユーザー。
- Password：Confluence サーバーに認証する際に使われるパスワード。
- Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。
Confluence のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Pages テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class Pages(base): __tablename__ = "Pages" Key = Column(String,primary_key=True) Name = Column(String) ...
Confluence のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("confluence///?User=admin&APIToken=myApiToken&Url=https://yoursitename.atlassian.net&Timezone=America/New_York")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Pages).filter_by(Id="10000"):
print("Key: ", instance.Key)
print("Name: ", instance.Name)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
Pages_table = Pages.metadata.tables["Pages"]
for instance in session.execute(Pages_table.select().where(Pages_table.c.Id == "10000")):
print("Key: ", instance.Key)
print("Name: ", instance.Name)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
Confluence からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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