各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
SQLAlchemy ORM を使って、Python でSAP ByDesign のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でSAP ByDesign にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるSAP ByDesign 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAPByDesign は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP ByDesign にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP ByDesign のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でSAP ByDesign に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- SAP ByDesign をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSAP ByDesign のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてSAP ByDesign の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でSAP ByDesign のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP ByDesign のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("sapbydesign///?URL=https://my999999.sapbydesign.com&User=username&Password=password&CustomService=servicename")
SAP ByDesign に接続するには、次の接続プロパティを設定します。
- Url: SAP ByDesign サイトのURL に設定。例：https://test.sapbydesign.com
- User: アカウントのユーザー名に設定。
- Password: アカウントのパスワードに設定。
- CustomService or AnalyticsService: いずれか一方のみを指定する必要があります。データを取得するカスタムサービスがある場合はCustomService を指定します。アナリティクスサービスのレポートを取得する場合はAnalyticsService を指定します。 どちらも指定されていない場合は、'cc_home_analytics.svc' がAnalyticsService プロパティのデフォルトとして使用されます。指定するサービスがわからない場合は、Services ビューをクエリして利用可能なサービスを一覧表示できます。
SAP ByDesign のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、[Inventory Balance] テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class [Inventory Balance](base): __tablename__ = "[Inventory Balance]" ID = Column(String,primary_key=True) ProductCategoryID = Column(String) ...
SAP ByDesign のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("sapbydesign///?URL=https://my999999.sapbydesign.com&User=username&Password=password&CustomService=servicename")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query([Inventory Balance]).filter_by(ProductCategoryID="1234567"):
print("ID: ", instance.ID)
print("ProductCategoryID: ", instance.ProductCategoryID)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
[Inventory Balance]_table = [Inventory Balance].metadata.tables["[Inventory Balance]"]
for instance in session.execute([Inventory Balance]_table.select().where([Inventory Balance]_table.c.ProductCategoryID == "1234567")):
print("ID: ", instance.ID)
print("ProductCategoryID: ", instance.ProductCategoryID)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
SAP ByDesign からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
関連コンテンツ
