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SQLAlchemy ORM を使って、Python でOracle Financials Cloud のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でOracle Financials Cloud にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるOracle Financials Cloud 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for OracleERP は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Oracle Financials Cloud にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Oracle Financials Cloud のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でOracle Financials Cloud に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- Oracle Financials Cloud をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにOracle Financials Cloud のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてOracle Financials Cloud の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でOracle Financials Cloud のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Oracle Financials Cloud のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("oracleerp///?Url=https://abc.oraclecloud.com&User=user&Password=password")
Oracle Financials Cloud 接続プロパティの取得・設定方法
Basic 認証での接続
Oracle Financials Cloud への認証には、以下を設定してください。
- Url：接続するアカウントのURL。通常はOracle Cloud サービスのURL です。例：https://servername.fa.us2.oraclecloud.com
- User：アカウントのユーザー名。
- Password：アカウントのパスワード。
Oracle Financials Cloud のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Invoices テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class Invoices(base): __tablename__ = "Invoices" InvoiceId = Column(String,primary_key=True) Amount = Column(String) ...
Oracle Financials Cloud のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("oracleerp///?Url=https://abc.oraclecloud.com&User=user&Password=password")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Invoices).filter_by(Supplier="CData Software"):
print("InvoiceId: ", instance.InvoiceId)
print("Amount: ", instance.Amount)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
Invoices_table = Invoices.metadata.tables["Invoices"]
for instance in session.execute(Invoices_table.select().where(Invoices_table.c.Supplier == "CData Software")):
print("InvoiceId: ", instance.InvoiceId)
print("Amount: ", instance.Amount)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
Oracle Financials Cloud からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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