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SQLAlchemy ORM を使って、Python でPayPal のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でPayPal にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるPayPal 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for PayPal は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで PayPal にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、PayPal のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でPayPal に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- PayPal をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにPayPal のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてPayPal の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でPayPal のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、PayPal のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("paypal///?Schema=SOAP&Username=sandbox-facilitator_api1.test.com&Password=xyz123&Signature=zx2127&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
CData 製品は、2つのPayPal API のテーブルを表示します。API は異なる認証方法を使用します。
- REST API はOAuth 標準を使用します。REST API を認証するには、OAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL プロパティを設定する必要があります。
- Classic API にはSignature API 認証情報が必要です。Classic API を認証するにはUsername、Password、およびSignature プロパティを設定する必要があります。
必要なAPI 資格情報の取得については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
使用するAPI を選択するには、Schema プロパティをREST またはSOAP に設定します。デフォルトでは、SOAP スキーマが使われます。
テスト目的では、UseSandbox をtrue に設定してSandbox 資格情報を使用できます。
PayPal のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Transactions テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class Transactions(base): __tablename__ = "Transactions" Date = Column(String,primary_key=True) GrossAmount = Column(String) ...
PayPal のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("paypal///?Schema=SOAP&Username=sandbox-facilitator_api1.test.com&Password=xyz123&Signature=zx2127&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Transactions).filter_by(TransactionClass="Received"):
print("Date: ", instance.Date)
print("GrossAmount: ", instance.GrossAmount)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
Transactions_table = Transactions.metadata.tables["Transactions"]
for instance in session.execute(Transactions_table.select().where(Transactions_table.c.TransactionClass == "Received")):
print("Date: ", instance.Date)
print("GrossAmount: ", instance.GrossAmount)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
PayPal からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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