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SQLAlchemy ORM を使って、Python でOracle Eloqua のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でOracle Eloqua にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるOracle Eloqua 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for OracleEloqua は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Oracle Eloqua にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Oracle Eloqua のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でOracle Eloqua に連携して、データを取得、、更新、挿入、削除 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- Oracle Eloqua をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにOracle Eloqua のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてOracle Eloqua の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でOracle Eloqua のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Oracle Eloqua のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("oracleeloqua///?User=user&Password=password&Company=CData")
Oracle Eloqua への標準的な認証方法は、ログインメソッドによるものです。ログインメソッドでは、Company を設定し、User およびPassword をログインに使用するクレデンシャルに設定する必要があります。このメソッドは、SSL でHTTP Basic 認証を使用します。
あるいは、Oracle Eloqua OAuth 認証を使用して接続することもできます。これは、ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合に使用できます。OAuth は、他のユーザーが彼らのデータにアクセスできるようにするのに適しています。ログインクレデンシャルを使う方法は、自分のデータへのアクセスに適しています。
Oracle Eloqua のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Campaign テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class Campaign(base): __tablename__ = "Campaign" Name = Column(String,primary_key=True) ActualCost = Column(String) ...
Oracle Eloqua のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("oracleeloqua///?User=user&Password=password&Company=CData")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Campaign).filter_by(ShipCity="New York"):
print("Name: ", instance.Name)
print("ActualCost: ", instance.ActualCost)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
Campaign_table = Campaign.metadata.tables["Campaign"]
for instance in session.execute(Campaign_table.select().where(Campaign_table.c.ShipCity == "New York")):
print("Name: ", instance.Name)
print("ActualCost: ", instance.ActualCost)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
Oracle Eloqua のデータの挿入（INSERT）
Oracle Eloqua のデータへの挿入には、マップされたクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。commit 関数を呼び出して、Oracle Eloqua にすべての追加インスタンスを送ります。
new_rec = Campaign(Name="placeholder", ShipCity="New York") session.add(new_rec) session.commit()
Oracle Eloqua のデータを更新（UPDATE）
Oracle Eloqua のデータの更新には、更新するレコードをフィルタクエリとともにフェッチします。そして、フィールドの値を変更し、セッションでcommit 関数を呼んで、Oracle Eloqua にレコードを追加します。
updated_rec = session.query(Campaign).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first() updated_rec.ShipCity = "New York" session.commit()
Oracle Eloqua のデータを削除（DELETE）
Oracle Eloqua のデータの削除には、フィルタクエリと一緒に対象となるレコードをフェッチします。そして、アクティブsession でレコードを削除し、セッションでcommit 関数を呼び出して、該当するレコードの削除を実行します。
deleted_rec = session.query(Campaign).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first() session.delete(deleted_rec) session.commit()
Oracle Eloqua からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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