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SQLAlchemy ORM を使って、Python でSTORES 予約 のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でSTORES 予約 にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるSTORES 予約 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for API は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで STORES 予約 にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、STORES 予約 のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でSTORES 予約 に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- STORES 予約 をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSTORES 予約 のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてSTORES 予約 の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でSTORES 予約 のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、STORES 予約 のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("api///?Profile=C:\profiles\STORESReserve.apip&ProfileSettings='APIKey=your_api_token&'InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
STORES 予約に接続するには、STORES 予約 API トークンが必要です。API トークンを取得したら、ProfileSettings API Key 接続プロパティに設定してください。例：APIKey='12345abc-7777-1abc2-2bnm-abcdefg12345'
次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。
STORES 予約 のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Reservations テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class Reservations(base): __tablename__ = "Reservations" BookingServiceName = Column(String,primary_key=True) CustomerEmail = Column(String) ...
STORES 予約 のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("api///?Profile=C:\profiles\STORESReserve.apip&ProfileSettings='APIKey=your_api_token&'InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Reservations).filter_by(CustomerGender="male"):
print("BookingServiceName: ", instance.BookingServiceName)
print("CustomerEmail: ", instance.CustomerEmail)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
Reservations_table = Reservations.metadata.tables["Reservations"]
for instance in session.execute(Reservations_table.select().where(Reservations_table.c.CustomerGender == "male")):
print("BookingServiceName: ", instance.BookingServiceName)
print("CustomerEmail: ", instance.CustomerEmail)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
STORES 予約 からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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