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SQLAlchemy ORM を使って、Python でGoogle Search のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でGoogle Search にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるGoogle Search 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for GoogleSearch は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Google Search にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Google Search のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でGoogle Search に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- Google Search をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにGoogle Search のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてGoogle Search の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でGoogle Search のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Google Search のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("googlesearch///?CustomSearchId=def456&ApiKey=abc123")
Google カスタム検索エンジンを使って検索するには、CustomSearchId およびAPIKey 接続プロパティが必要です。
CustomSearchId を取得するには、Google カスタム検索エンジンにサインインして検索エンジンを新規作成します。
APIKey を取得するには、Google API Console でカスタム検索API を有効にします。
Google Search のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、VideoSearch テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class VideoSearch(base): __tablename__ = "VideoSearch" Title = Column(String,primary_key=True) ViewCount = Column(String) ...
Google Search のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("googlesearch///?CustomSearchId=def456&ApiKey=abc123")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(VideoSearch).filter_by(SearchTerms="WayneTech"):
print("Title: ", instance.Title)
print("ViewCount: ", instance.ViewCount)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
VideoSearch_table = VideoSearch.metadata.tables["VideoSearch"]
for instance in session.execute(VideoSearch_table.select().where(VideoSearch_table.c.SearchTerms == "WayneTech")):
print("Title: ", instance.Title)
print("ViewCount: ", instance.ViewCount)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
Google Search からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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